博客
关于我
左神算法班笔记——异或
阅读量:279 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1065 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

异或应用于数组奇数次数字问题

异或运算在计算机科学中具有独特的性质,常用于解决一些巧妙的算法问题。本文将探讨如何利用异或运算来解决数组中数字出现次数奇偶性的问题。

问题一:找出出现奇数次的数字

问题描述:在一个数组中,恰好有一个数字出现了奇数次,其余数字都出现了偶数次。要求找出这个出现奇数次的数字。

解题思路

  • 异或运算的性质:相同的数字异或偶数次结果为0,奇数次结果为数字本身。
  • 因此,将所有数组中的数字依次异或,结果即为出现奇数次的数字。

代码实现

public static void printOddTimeNum1(int[] arr) {    int eor = 0;    for (int cur : arr) {        eor ^= cur;    }    System.out.println(eor);}

问题二:找出出现奇数次的两个数字

问题描述:在一个数组中,恰好有两个数字各出现了奇数次,其余数字都出现了偶数次。要求找出这两个数字。

解题思路

  • 计算所有数字的异或结果(记为eor),由于两个数字出现奇数次,eor将等于这两个数字的异或结果。
  • 找到eor的最低设置位(LSB),将数组中的数字按照该位是否为1分为两组。
  • 分别计算每组的异或结果,分别得到两个数字。
  • 代码实现

    public static void printOddTimeNum2(int[] arr) {    int eor = 0;    for (int cur : arr) {        eor ^= cur;    }    int rightOne = eor & (~eor + 1);    int onlyOne = 0;    for (int cur : arr) {        if ((cur & rightOne) == 0) {            onlyOne ^= cur;        }    }    System.out.println("两个奇数次数字:" + onlyOne + " 和 " + (onlyOne ^ eor));}

    代码解析

    • 计算异或结果(eor:将所有数字异或,得到异或结果。
    • 确定最低设置位(rightOne:通过 ~eor + 1 操作,找到eor的最低设置位。
    • 分组异或:根据rightOne位是否为1,将数组分为两组,分别计算异或结果,得到两个数字。

    通过以上方法,我们可以高效地解决这些问题,利用异或的性质简化了计算过程。

    转载地址:http://icsa.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLO-World做目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测 (标注+训练+预测 保姆级教程)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv10模型微调检测肾结石并提高准确率
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
    查看>>